一种基于深度学习的智能化异常心电辅助诊断方法
- 专利权人:
- 吉林大学珠海学院
- 发明人:
- 李嘉,江赛标,查雨彤,王博
- 申请号：
- CN201910093710.6
- 公开号：
- CN109620211A
- 申请日:
- 2019.30.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例公开了一种基于深度学习的智能化异常心电辅助诊断方法,该基于深度学习的智能化异常心电辅助诊断方法包括:预处理心电图信号,得到心电图信号中各心动周期的二值图像;采用深度卷积神经网络提取二值图像的深层次的隐式特征;通过分类器根据特征对心电图中的心拍进行分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
