一种基于机器学习的人体疾病检测方法及检测产品
- 专利权人:
- 上海图灵医疗科技有限公司
- 发明人:
- 徐赤坤,李伟,王云霞,何毅钒
- 申请号：
- CN201910198044.2
- 公开号：
- CN110090012A
- 申请日:
- 2019.15.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于机器学习的人体疾病检测方法及检测产品,包括:提取心电向量数据内在的数据特征及其量化指标数据,构建心电向量数据特征的机器学习分类模型,并对模型识别的不同分类结果赋以相应权重值,获得人体疾病检测的综合判定结果。本发明提供的人体疾病的检测方法,解决了心电连续动态信号的模型处理、数据特征量化数据的模型化分析及人体疾病的辅助诊断等方面的技术难题。本发明所述人体疾病的检测方法及检测产品提升了人体疾病检测的准确率和检测效率,随着扩充进数据库中心电向量数据特征的量化信息的增多,诊断效果会随之不断提升。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
