一种基于人工智能的心脏疾病辅助检测方法
- 专利权人:
- 上海图灵医疗科技有限公司
- 发明人:
- 袁坤生,易力,徐赤坤,李伟,何俊德
- 申请号：
- CN201811552790.9
- 公开号：
- CN111329467A
- 申请日:
- 2018.18.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于人工智能的心脏疾病辅助检测方法,其通过对心电动力学图等三维图像的卷积神经网络识别模型的训练,然后采用迁移学习和蒙特卡洛树搜索算法等方法对卷积神经网络识别模型参数进行调整,并融合特定心脏疾病的熵的检测信息,获得心脏疾病检测的综合判定结果,从而解决心脏电活动连续的动态信号图像的模型处理方法及不同输出结果融合判定的技术难题。本发明所述基于人工智能的心脏疾病辅助检测方法,完成了对心脏疾病病理特征的自动提取和智能诊断,具备较高的准确性和检测效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
