基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统
- 专利权人:
- 上海鹰瞳医疗科技有限公司
- 发明人:
- 熊健皓,赵昕,马永培,李舒磊
- 申请号：
- CN201810387484.8
- 公开号：
- CN108577803A
- 申请日:
- 2018.04.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中方法包括如下步骤:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
