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一种心肺复苏的智能决策系统及方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 李可,陈淑鑫,陈玉国,徐峰,王甲莉,潘畅,庞佼佼,边圆,李贻斌
- 申请号：
- CN202211233272.7
- 公开号：
- CN115670902A
- 申请日:
- 2022.10.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种心肺复苏的智能决策系统及方法，获取心电信号和脉搏波信号，根据当前心电信号确定是否为可电击除颤心律，如果是发出进行一次除颤操作的指令；对心电信号和脉搏波信号进行预处理，提取特征，利用预训练的预测模型进行对提取后的特征进行处理，预测冠状动脉灌注压值，在此过程中，综合考虑特征预测能力、特征成本和成本限制，选择满足代价约束和使预测能力最大化的约束特征集；判断预测的冠状动脉灌注压值是否大于设定值，如果是，则当前按压频率和深度合适，否则，调整按压的深度和频率。本发明通过在心肺复苏的过程中，基于无创的光电容积脉搏波和心电信号来预测冠状动脉灌注压值，从而指导按压的深度和频率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
