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基于骨骼关节点分区域分层次的行为识别方法、系统
- 专利权人:
- 中国科学院自动化研究所
- 发明人:
- 原春锋,马高群,李兵,李文娟,胡卫明
- 申请号：
- CN201910500528.8
- 公开号：
- CN110215216A
- 申请日:
- 2019.11.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于骨骼关节点分区域分层次的行为识别方法、系统、装置,旨在为了解决有效提高行为识别准确率同时减少网络层数的问题。本发明方法包括:获取输入视频的各帧图像,从各帧图像中分别提取骨骼关节点;对每一帧图像,将其中所提取的所述骨骼关节点划分至所划分的各人体区域,并通过图卷积操作获取对应的特征表示,得到第一层特征表示集;对每一帧图像,按照所述各人体区域,基于所述第一层特征表示,通过池化、图卷积方法逐层减少关节点数量,直至通过多层聚合得到一个特征向量,并将该特征向量输入到两个全连接层得到行为类别。本发明提高了行为识别的准确率,加快了训练速度与检测速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
