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一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法
- 专利权人:
- 深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 王书强,游森榕,吴国宝,陆一乾,苗芬,张炽堂
- 申请号：
- CN201911304813.9
- 公开号：
- CN111063438A
- 申请日:
- 2019.17.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请适用于深度学习技术领域,提供了一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法,包括:获取多个待评估呼吸红外图像序列,一个待评估呼吸红外图像序列包括多帧待评估呼吸红外图像;通过分类器对所述多个待评估呼吸红外图像序列中每个待评估呼吸红外图像序列进行睡眠质量评估,获得所述每个待评估呼吸红外图像序列对应的睡眠质量评估结果;根据所述多个待评估呼吸红外图像序列分别对应的睡眠质量评估结果,统计不同睡眠质量评估结果的数量,并确定数量最多的睡眠质量评估结果为用户的睡眠质量评估结果。通过本申请可对用户进行无接触的睡眠监测,同时降低监测成本,提高睡眠质量的评估准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
