基于三维卷积神经网络的脑龄预测方法及系统
- 专利权人:
- 中国科学院自动化研究所
- 发明人:
- 饶光祥,李昂,刘冰,刘勇
- 申请号：
- CN201911262846.1
- 公开号：
- CN110969614A
- 申请日:
- 2019.11.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于三维卷积神经网络的脑龄预测方法及系统,所述预测方法包括:采集历史样本集,所述历史样本集包括多对历史结构磁共振影像数据及对应测试者的生理年龄,所述历史样本集分为训练样本集及测试样本集;对所述训练样本集中的各所述历史结构磁共振影像数据预处理,得到对应的处理图像;根据各处理图像及对应测试者的生理年龄,对三维卷积神经网络进行训练,得到训练后的三维卷积神经网络;获取当前测试者的当前结构磁共振影像数据;基于训练后的三维卷积神经网络,根据所述当前结构磁共振影像数据,可确定当前测试者的脑龄情况,实现端到端的检测,准确度高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
