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一种呼吸机故障预测方法和呼吸机
- 专利权人:
- 湖南万脉医疗科技有限公司
- 发明人:
- 刘哲,唐聪能,袁再鑫,田华
- 申请号:
- CN202211168542.0
- 公开号:
- CN115544115A
- 申请日:
- 2022.09.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种呼吸机故障预测方法,该方法包括:获取并处理历史数据,建立基于蜂群算法改进的LightGBM算法的故障预测模型,读取的传感器或部件的实时数据,计算呼吸机的故障预测结果,确定检修计划;通过基于LightGBM预测算法实现对呼吸机故障的预测,实现了在重大故障发生之前提前介入,对呼吸机进行维护,避免重大医疗事故的发生;采用蜂群算法改进LightGBM预测算法,避免了当数据量过大时由于参数空间大,仅靠人为选取参数导致优化过程耗时的问题,提高了参数优化的效率,提高了预测算法的预测准确度和时效性;根据呼吸机的检测参数,帮助技术人员确定呼吸机可能发生故障的位置和原因。本发明还提供了一种呼吸机。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/