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一种基于梯度提升决策树模型算法的糖尿病足预测方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 桑胜波,吴玉广,郝润芳,张婕妮,杨琨,穆汉栋
- 申请号：
- CN202111165298.8
- 公开号：
- CN113796852A
- 申请日:
- 2021.09.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明一种基于梯度提升决策树模型算法的糖尿病足预测方法，属于糖尿病足分析检测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于梯度提升决策树模型算法的糖尿病足预测方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：在待测人员足底设置柔性压力传感器，采集相应的足底压力数据，再使用震动觉阈值检测仪对待测人员的双足趾骨关节头、内踝处进行震动感觉阈值检测，测试多次取均值记录；将足底压力数据构建足底总压力与时间变换曲线，并处理测试者单个步态周期的足底压力数据；将提取到的足底压力数据进行分区，对得到的特征值进行分区域成比例特征缩放，将特征值进行比例运算得到新的缩放后特征值；本发明应用于在医疗辅助诊断领域康复的步态预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
