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一种基于语音信号的梯度提升决策树抑郁症识别方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 刘蔚,黄永明
- 申请号：
- CN202010490441.X
- 公开号：
- CN112006697A
- 申请日:
- 2020.06.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于语音信号的梯度提升决策树抑郁症识别方法，包括以下步骤：获取接受采访者的语音数据以及对应的PHQ‑8抑郁症筛查量表得分，将语音信号与PHQ‑8值相对应，并选取训练样本集合进行训练，测试样本集；提取语音信号中表征情感和抑郁的韵律学特征、基于谱的相关特征和音质特征；采用梯度提升决策树的机器学习方法在训练集上进行学习，以PHQ‑8得分为输出结果作为判定抑郁症程度的依据。本发明采用梯度提升决策树作为学习方法，提高了预测的PHQ‑8值的准确性以及训练的时效性，以PHQ‑8抑郁症筛查量表的PHQ‑8值为输出结果，PHQ‑8值得分介于0‑24之间，得分高于10分低于20为抑郁，得分高于20可认为为严重抑郁。具有更高的准确性和客观性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
