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一种基于机器学习的药物活性预测方法
- 专利权人:
- 华中农业大学
- 发明人:
- 张红雨,朱丽达,罗志辉,全源,朱强,杨庆勇
- 申请号：
- CN201610067573.5
- 公开号：
- CN105740626B
- 申请日:
- 2016.02.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 郝传鑫`宋静娜
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的药物活性预测方法，包括以下步骤：(1)获取样本药物对应的药物靶标；(2)获取遗传性疾病对应的相关基因信息；(3)从步骤(1)得到的药物靶标中筛选出与遗传性疾病关联的靶标基因；(4)获取每个样本药物的特征属性，所述特征属性为样本药物对应的药物靶标与遗传性疾病关联的靶标基因的相关关系；以每个样本药物的特征属性为输入向量，以样本药物的活性为输出，建立模型；(5)获取待测药物的特征属性，带入步骤(4)中的模型，即可预测待测药物的活性。本发明的药物筛选方法成本低、效率高，该方法在药物的重定位和结构优化、设计领域具有广阔的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
