您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
能自动鉴别武夷岩茶产地的机器学习方法
- 专利权人:
- 中国计量大学
- 发明人:
- 俞晓平,叶子弘,付贤树,崔海峰,张雅芬
- 申请号：
- CN201610915342.5
- 公开号：
- CN106560700A
- 申请日:
- 2016.10.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及能自动鉴别武夷岩茶产地的机器学习方法，所述方法融合了近红外、稳定同位素、微量元素、氨基酸和电子舌等五大类数据，建立了神经网络ELM武夷岩茶产地分析模型，本发明属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于具有机器学习功能的ELM模型，将不同产地岩茶的近红外、稳定同位素、微量元素、氨基酸、电子舌等五大类数据融合在一起，五种融合数据组成的ELM模型识别率最高，达100.0％，远高于由单种数据组成的神经网络判别结果，且对盲样的识别率达100％，本发明方法具有较好应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
