基于五隐藏层的武夷岩茶产地深度学习系统
- 专利权人:
- 中国计量大学
- 发明人:
- 付贤树,叶子弘,俞晓平,崔海峰,张雅芬
- 申请号：
- CN201610915353.3
- 公开号：
- CN106560701A
- 申请日:
- 2016.10.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及基于五隐藏层的武夷岩茶产地深度学习系统，属于地理标志产品真实性识别技术领域，其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源的全部关键信息以及不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于神经网络ELM模型，将不同产地岩茶(包括地理标志产地内和产地外岩茶)近红外特征光谱、稳定同位素、微量元素、儿茶素和电子舌的数据融合在一起，建立分析模型，提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地，其识别率最高，达100.0％，高于单种数据ELM结果，且盲样检测识别率均达100.0％，具有较好应用前景，本发明方法可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
