基于机器学习的螺杆式物料配料机控制方法
- 专利权人:
- 中国计量大学
- 发明人:
- 邹细勇,朱力,穆成银
- 申请号：
- CN201710905824.7
- 公开号：
- CN107697660A
- 申请日:
- 2017.09.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于机器学习的螺杆式物料配料机控制方法，先在控制器中建立动态递归Elman神经网络，将下料仓料位、空中落差、落料率、物料密度及螺旋输送器的螺旋叶片直径、螺距和螺杆最大转速7个输入量映射为螺杆式物料配料机下料过程中的物料空中量，按梯度下降法离线训练网络后，在线控制下料过程中处理模块根据神经网络输出的空中量预测值通过输出模块对螺旋输送器进行提前关闭控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模，训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测，从而可直接精确下料且适用于小批量生产，又由于螺杆可保持高运转速度而提升了下料效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
