一种基于机器学习的营养饮食推荐及评价方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 刘昱,蒋淮*
- 申请号：
- CN201710822289.9
- 公开号：
- CN107680652A
- 申请日:
- 2017.09.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李素兰
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的营养饮食推荐及评价方法，步骤1、获取用户信息，包括个人信息和身体状况信息；步骤2、将收集到的用户信息发送至智能数据处理中心；步骤3、智能数据处理中心对收到的用户信息进行整合和处理；步骤4、生成与用户信息对应的参考营养素摄入量，并生成适合用户的营养饮食食谱；步骤5、记录用户的实际饮食信息；步骤6、将用户的实际饮食信息转化成具体的营养素摄入量，通过查询健康数据库进行数据转化，步骤7、根据参考营养素摄入量和实际营养素摄入量对用户的饮食进行评价。本发明结合用户的身体状况，为用户提供针对性的营养饮食推荐服务，指导和帮助用户进行健康的饮食。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
