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基于机器学习与大数据的中医智能辅助系统及方法
- 专利权人:
- 四川好医生云医疗科技有限公司
- 发明人:
- 薛源
- 申请号：
- CN201810805208.9
- 公开号：
- CN109102899A
- 申请日:
- 2018.07.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 魏敏
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习和大数据的中医智能辅助系统及方法，所述系统包括：四诊信息收集模块：用于收集病人主诉的相关四诊数据信息；四诊信息转换模块：用于将医生输入的四诊信息切割成描述性的症状语N；症状语匹配模块：用于将症状语N转换为标准化的症状集；症状权重鉴别模块：用于根据海量医案数据计算出各式症状的鉴别权重值；症型匹配模块：用于分析主要症型和诊断的病性病位向量；处方推荐模块：用于根据症型推荐处方。本发明通过存储在数据库中的主诉症状语中医病症的关联强度，通过一系列的分析方法能够快速确定病人的可能中医症型，然后根据中医症型症状快速推荐出治疗处方，方便医生更加准确地进行诊断，可靠性更高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
