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RÉSEAU NEURONAL POUR LA GÉNÉRATION D'IMAGES MÉDICALES DE SYNTHÈSE
专利权人:
HAN; Xiao
发明人:
HAN, Xiao
申请号:
USUS2017/042136
公开号:
WO2018/048507A1
申请日:
2017.07.14
申请国别(地区):
US
年份:
2018
代理人:
摘要:
Systems, computer-implemented methods, and computer readable media for generating a synthetic image of an anatomical portion based on an origin image of the anatomical portion acquired by an imaging device using a first imaging modality are disclosed. These systems may be configured to receive the origin image of the anatomical portion acquired by the imaging device using the first imaging modality, receive a convolutional neural network model trained for predicting the synthetic image based on the origin image, and convert the origin image to the synthetic image through the convolutional neural network model. The synthetic image may resemble an imaging of the anatomical portion using a second imaging modality differing from the first imaging modality.L'invention concerne des systèmes, des procédés informatiques et des supports lisibles par ordinateur pour la génération d'une image de synthèse d'une partie anatomique sur la base d'une image d'origine de la partie anatomique acquise par un dispositif d'imagerie utilisant une première modalité d'imagerie. Ces systèmes peuvent être configurés pour recevoir l'image d'origine de la partie anatomique acquise par le dispositif d'imagerie utilisant la première modalité d'imagerie, pour recevoir un modèle de réseau neuronal convolutionnel entraîné à prédire l'image de synthèse sur la base de l'image d'origine, et pour convertir l'image d'origine en image de synthèse par le biais du modèle de réseau neuronal convolutionnel. L'image de synthèse peut ressembler à une image de la partie anatomique obtenue selon une seconde modalité d'imagerie différente de la première.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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