一种亚群体深度学习框架下的心律失常识别方法
- 专利权人:
- 东北大学
- 发明人:
- 于霞,李鸿儒,杨英华,黄友鹤,沈凝
- 申请号：
- CN202010514806.8
- 公开号：
- CN111557660A
- 申请日:
- 2020.06.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种亚群体深度学习框架下的心律失常识别方法，包括如下步骤：S1、获取病人的数据信息，所述数据信息至少包括：单导联心电信号数据、年龄和/或性别；S2、根据病人的年龄和/或性别，将病人的单导联心电信号数据输入相应的样本空间的心率识别模型中，获得病人的心律识别结果；其中，所述心率识别模型为基于亚群体样本空间深度学习框架下建立的模型。本发明提供的识别方法利用亚人群自身的特性在符合现实的基础上提升识别性能，而且在应用时无需医生的硬性介入，可以实现自动使用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
