一种基于深度学习的心电信号分析方法
- 专利权人:
- 北京邮电大学
- 发明人:
- 袁学光,张阳安,汪萃萃
- 申请号：
- CN201910267888.8
- 公开号：
- CN109864714A
- 申请日:
- 2019.04.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于深度学习的心电信号自动分析处理方法,包括对原始心电信号进行预处理、切分定长波形以将心电信号数据整理成多个维度一致的向量以及通过全连接神经网络或全卷积神经网络的深度学习模型对整理获得的数据进行训练的操作步骤,最终可以全面准确地输出不同的心电指标类别。通过该方法能够减少医生在判读时的工作量,帮助医生提高判读的准确率,成为医生诊断心脏病疾患的重要辅助方案。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
