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基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法
- 专利权人:
- 云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院
- 发明人:
- 于虹,吴毅,魏杰,姜虹云,赵现平,孙鹏,王达达,马仪,陈磊,侯亚非,崔志刚,张少泉,何程
- 申请号：
- CN201210004483.3
- 公开号：
- CN102564496A
- 申请日:
- 2012.01.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 何健
- 摘要：
- 基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法，本发明先分别获得变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值等数据信息；利用人工鱼群优化AFSO算法对BP神经网络权值和阈值进行优化，确定权值和阈值的取值；提取变电设备故障范例库的状态微观分析结果训练BP神经网络；将新获取到的变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值、氢气含量、乙炔含量、甲烷含量、乙烯含量、乙炔含量、投运时间、最近三年故障发生次数、最近三年故障等级的数据信息输入到BP神经网络中进行变电设备状态微观分析，以确定变电设备状态。本发明提高了变电设备状态微观分析的科学性、高效性和准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
