一种基于激光诱导击穿光谱和遗传神经网络的煤质特性定量分析方法
- 专利权人:
- 广州博谱能源科技有限公司
- 发明人:
- 郭燕芬,张向,吴杰玲
- 申请号：
- CN201610793585.6
- 公开号：
- CN106442470A
- 申请日:
- 2016.08.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 赵永强
- 摘要：
- 本发明公开了一种煤质特性定量分析方法，用于实现电厂煤质数据的实时监测。该方法具体涉及激光诱导击穿光谱(LIBS)分析技术，结合BP神经网络(BP‑ANN)的非线性拟合能力，采用遗传算法(GA)对网络结构进行优化，最终建立煤质定量分析模型。该方法与传统的定标曲线定量分析方法相比，具有受基体效应影响小、煤种适用范围广、非线性适应性好、分析精度高的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
