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一种基于遗传神经网络的BMS系统的SOC的估算方法
- 专利权人:
- 深圳市沃特玛电池有限公司
- 发明人:
- 陈春利
- 申请号：
- CN201611270438.7
- 公开号：
- CN106646260A
- 申请日:
- 2016.12.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于遗传神经网络的BMS系统的SOC的估算方法，包括如下步骤：步骤一：对BMS系统充电，充电桩获取BMS系统内的电池的实际容量；步骤二：构建神经网络模型，获取电池容量参数特征对照表，所述电池容量参数特征对照表包括电池衰减过程中的电流、电压容量标定参数、内阻容量标定参数及OCV容量标定参数；步骤三：将步骤一中的电池实际容量与步骤二中的电池容量参数特征对照表进行对照，获取电流、电压容量标定参数内的衰减电压数据、内阻容量标定参数内的衰减内阻数据及OCV容量标定参数内的衰减OCV数据；步骤四：根据步骤三中的衰减电压数据、衰减内阻数据及衰减OCV数据计算BMS系统的SOC。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
