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一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型
- 专利权人:
- 中国人民解放军63850部队
- 发明人:
- 程弓,赫赤,董光玲,李士华,赵慧赟,孙明月,曾祥熙,梁宇凡,李玉基,史睿冰,杨宁国,张鹏,张玉忠,李涛
- 申请号：
- CN201911080531.5
- 公开号：
- CN110772267A
- 申请日:
- 2019.07.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型,其中方法包括将脑电信号数据集根据聚类算法确定簇类别数的步骤、根据簇类别数对脑电信号数据集进行数据聚类与标记的步骤。簇类别数确定过程依据DPCA决策图绘制原理绘制出聚类决策图,用来初步判断簇类别数与聚类中心点,然后应用BIC选择准则对簇类别数进一步选择与确认。本发明可以代替手动标记,降低了人力资源的消耗;另外,应用DPCA算法与BIC选择准则进行簇类别数确定可以弥补传统聚类算法无法自动确定待标记数据簇的类别数的缺陷,提高了聚类算法的自动化程度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
