基于机器学习的疲劳驾驶检测方法及系统
- 专利权人:
- 苏州中科先进技术研究院有限公司
- 发明人:
- 陆诚,陈国良,郑辉,詹峰
- 申请号：
- CN201910808132.X
- 公开号：
- CN110464371A
- 申请日:
- 2019.29.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的疲劳驾驶检测方法及系统,所述方法包括:S1、采集不同驾驶状态下的脑电数据并提取不同波段的脑电信号,根据驾驶状态和脑电信号训练得到OVO SVMs分类模型;S2、采集待检测驾驶员的实时脑电数据;S3、提取脑电数据中的脑电信号,并通过OVO SVMs分类模型判断驾驶员的驾驶状态;S4、输出待检测驾驶员的驾驶状态。本发明采用OVO SVMs分类模型判断驾驶员的驾驶状态,SVM算法因其算法的独特性而不会产生过拟合问题,保证了分类结果的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
