基于机器学习的大脑关注度评估方法及系统
- 专利权人:
- 苏州中科先进技术研究院有限公司
- 发明人:
- 陆诚,马珠江,陈国良,武斌,郑辉
- 申请号：
- CN201910808687.4
- 公开号：
- CN110464368A
- 申请日:
- 2019.29.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的大脑关注度评估方法及系统,所述方法包括:S1、采集不同关注度下的脑电数据并提取不同波段的脑电信号,根据关注度和脑电信号训练得到Softmax分类模型;S2、采集待评估对象的实时脑电数据;S3、提取脑电数据中的脑电信号,并通过Softmax分类模型评估待评估对象的大脑关注度状态;S4、输出待评估对象的大脑关注度评估结果。本发明综合采用各个频率的脑电数据,充分挖掘了不同频率脑电数据与关注度的关系,增加了关注度评估结果的准确性与稳定性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
