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一种基于遗传算法的风电场多型号风机优化排布方法
- 专利权人:
- 同济大学
- 发明人:
- 王峻,段彬
- 申请号：
- CN201410041331.X
- 公开号：
- CN103793566B
- 申请日:
- 2014.01.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 赵志远
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法的风电场多型号风机优化排布方法，包括以下步骤：1)根据风机直径将风电场区域划分成大小相等的正方形网格，随机生成相同行列的整数矩阵作为算法的初始解；2)计算当前代的个体适应度值；3)通过均匀随机选择算子选择参与交叉的父代个体，再利用改进的交叉变异算子生成子代个体；4)对种群中的个体引入修复算子；5)对种群当前代最优解引入Tabu算子，将该最优解作为Tabu算法的初始解，搜索最优解的邻域解；6)判断是否达到最大的迭代次数，若为是，则完成多型号风机优化排布，否则返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有编码方式直观、性能指标好、局部搜索能力强、扩展性高、实用性强等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
