一种多期风电场微观选址方法
- 专利权人:
- 同济大学
- 发明人:
- 王峻,段彬
- 申请号：
- CN201510422428.X
- 公开号：
- CN105139269A
- 申请日:
- 2015.07.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 翁惠瑜
- 摘要：
- 本发明涉及一种多期风电场微观选址方法，通过区域网格化，基于全局搜索能力极强的遗传算法，并在遗传算法中加入禁忌搜索，在可移动的网格邻域内对最优解风机位置进行微调，使得算法在优化过程中拥有较好的稳定性和克服早熟的能力，弥补了遗传算法局部搜索能力不足的缺点，提高了整体算法性能，并且能够有效处理不规则形状风电场的优化排布。相比于传统的分步优化多期风电场，本发明的优化过程考虑不同期内风电场间的尾流影响，有助于提高风力机的发电效率，追求风电场长期最优收益。本发明的方法可扩展至类似问题的求解之中，研究成果有利于提高风电场的风能利用效率和经济效益，具有较强的实用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
