一种基于深度学习网络的人体睡眠阶段估计方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 高庆华,王洁,马晓瑞
- 申请号：
- CN201811176029.X
- 公开号：
- CN109316166A
- 申请日:
- 2018.10.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度学习网络的人体睡眠阶段估计方法,属于医疗健康与信息技术领域。该方法可以估计人体所处睡眠阶段,为慢性病人及老人监护、健康监护等领域提供了一种分析睡眠阶段的有效方法。该方法利用传感器采集的人体心率、呼吸频率、体动、鼾声、脑电信号等一种或者多种信息,通过深度学习网络提取这些信息的最优特征,并基于最优特征采用Softmax分类器对睡眠阶段进行估计。本发明将提升人体睡眠阶段估计性能,有效的实现对人体健康状态的监测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
