一种癫痫脑电自动分类模型的获取方法、系统及分类系统
- 专利权人:
- 河南科技大学
- 发明人:
- 杨晓利,杨彬,李振伟,白永杰,许俊超,吴晓琴
- 申请号：
- CN202010625498.6
- 公开号：
- CN111700592A
- 申请日:
- 2020.07.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种癫痫脑电自动分类模型的获取方法及系统，系统包括有效脑电信号获取模块、时频图获取模块、分类模块、分类准确率计算模块以及输出模块；本发明还公开了一种癫痫脑电信号自动分类系统，系统包括有效脑电信号获取模块、时频图获取模块、分类模块以及输出模块；本发明的系统和方法，通过采用迁移学习对时频图进行自动特征提取，在降低对大量特征处理时间的基础上，又减少了参数调试以及参数学习的工作量，大大节约了网络模型搭建和训练的时间，从而提高系统及模型对脑电信号分类的效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
