网络模型训练方法和皮肤病变确定装置
- 专利权人:
- 苏州创影医疗科技有限责任公司
- 发明人:
- 漆玉金,张萍,杨仪,徐阳洋,吴建钢,丁赛赛
- 申请号：
- CN202110981999.2
- 公开号：
- CN113812923A
- 申请日:
- 2021.08.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种网络模型训练方法和皮肤病变确定装置，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：构建病变分割网络，所述病变分割网络用于分割皮肤图像中的病变区域；构建病变分类网络，所述病变分类网络用于根据所述皮肤病变区域确定皮肤图像中的皮肤病变分类；融合所述病变分割网络和所述病变分类网络，得到相互引导网络模型；通过样本皮肤图像集训练所述相互引导网络模型，训练后的所述相互引导网络模型用于确定图像中的皮肤病变的分类。解决了现有技术中医生人工判定时效率较低且准确率较差的问题，达到了可以通过相互引导网络模型自动确定得到病变分类，提高皮肤判定效率和准确率的效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
