一种血流储备分数测量方法及装置
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 张贺晔,郭赛迪,张冬
- 申请号：
- CN202010260601.1
- 公开号：
- CN111297388A
- 申请日:
- 2020.03.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明揭示了一种血流储备分数测量方法及装置,步骤包括:通过人工神经网络,建立冠状动脉的血管特征向量和血流储备分数之间对应关系的对应关系;其中,所述人工神经网络包括第一生成网络,第二生成网络,第一判别网络,以及第二判别网络;具体地,将第一生成网络和第一判别网络通过样本数据训练获得第二生成网络的网络参数,将第二生成网络和第二别网络通过所述样本数据训练,获得所述对应关系;其中,所述样本数据为所述血管特征向量和所述血流储备分数;获取患者当前血管特征向量;通过所述对应关系,确定与所述当前血管特征向量对应的当前血流储备分数。能准确的预测血流储备分数,应用范围广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
