Es werden ein System und ein Verfahren zum Schätzen einer Atemrate durch Analysieren von Verzerrungen in Reflexionen von Mustern strukturierter Beleuchtung offenbart, die in einem Video aufgenommen werden, das eine Ansicht der Thoraxregion eines Individuums beinhaltet. Bei einer Ausführungsform wird ein Video einer Zielregion eines Körpers eines Individuums von Interesse empfangen. Videobild-Frames werden verarbeitet, um 3D-Zeitreihendaten für die Zielregion zu schätzen. Wie hier ausführlicher offenbart, wird die Atemrate des Individuums anhand der 3D-Zeitreihendaten geschätzt. Messungen können unter diversen Beleuchtungsbedingungssätzen erfasst werden. Die vorliegenden Lehren stellen einen kontaktlosen Ansatz für das Überwachen der Atemfunktion eines Patienten bereit, der sich für Intensivstationen und für eine Überwachung zu Hause eignet, und der das Erkennen einer plötzlichen Verschlechterung von physiologischen Zuständen, die durch Änderungen der Atemraten bedingt ist, erleichtert. Die vorliegenden Lehren stellen ein wirksames Werkzeug für die kontaktlose Untersuchung und Analyse der Atemfunktion bereit.There is disclosed a system and method for estimating a respiratory rate by analyzing distortions in reflections of patterns of structured illumination that are captured in a video that includes a view of the thorax region of an individual. In one embodiment, a video of a target region of a body of an individual of interest is received. Video image frames are processed to estimate 3D time-series data for the target region. As more fully disclosed herein, the individual's breathing rate is estimated from the 3D time-series data. Measurements can be recorded under various lighting condition sets. The present teachings provide a non-contact approach to monitoring a patient's respiratory function suitable for intensive care units and home monitoring, and which facilitates the detection of a sudden deterioration of physiological conditions caused by changes in res
