Lalit Keshav Mestha,Survi Kyal,Beilei Xu,Himanshu J. Madhu
申请号：
DE102013210713
公开号：
DE102013210713A1
申请日:
2013.06.07
申请国别(地区):
DE
年份:
2014
代理人:
摘要：
Offenbart wird ein videobasiertes System und Verfahren zum Schätzen der Herzratenvariabilität aus Zeitreihensignalen, die aus Videobildern generiert werden, die von einem interessierenden Probanden aufgenommen werden, der auf seine Herzfunktion überwacht wird. Wie hier vollständig offenbart wird, werden niederfrequente und hochfrequente Komponenten aus einem Zeitreihensignal entnommen, das durch Verarbeiten eines Videos des überwachten Probanden erzielt wird. Ein Verhältnis der Niederfrequenz und der Hochfrequenz des integrierten Leistungsspektrums in diesen Komponenten wird berechnet. Die Analyse der Dynamik dieses Verhältnisses im Verlauf der Zeit wird verwendet, um die Herzratenvariabilität zu schätzen. Die vorliegenden Lehren können in einem ständigen Überwachungsmodus mit einem relativ hohen Grad an Messgenauigkeit verwendet werden, und sind bei vielen verschiedenen diversen Anwendungen von Nutzen, wie beispielsweise in Notfallaufnahmen, Herzintensivstationen, neonatalen Intensivstationen und bei diversen Anwendungen in der Telemedizin.Disclosed is a video-based system and method for estimating heart rate variability from time series signals generated from video images captured by a subject of interest who is monitored for cardiac function. As fully disclosed herein, low frequency and high frequency components are extracted from a time series signal obtained by processing a video of the subject being monitored. A ratio of the low frequency and the high frequency of the integrated power spectrum in these components is calculated. Analysis of the dynamics of this ratio over time is used to estimate heart rate variability. The present teachings can be used in a constant monitoring mode with a relatively high level of measurement accuracy, and are useful in many different diverse applications, such as in emergency departments, cardiac intensive care units, neonatal intensive care units, and various applications in telemedicine.
