一种基于差分熵和的L1/2脑电波情感分类识别方法
- 专利权人:
- 中山国佳物联网科技有限公司
- 发明人:
- 彭翔,陈东伟
- 申请号：
- CN201910784096.8
- 公开号：
- CN110946575A
- 申请日:
- 2019.23.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于差分熵和的L1/2脑电波情感分类识别方法,涉及脑电波情感分类识别技术领域,包括以下步骤:S1,使用差分熵对原始信号进行信号分解以去除噪声并获得脑电信号特征;S2,使用基于L1/2惩罚的稀疏逻辑回归模型建立分类模型,该方法可以在分类的过程中筛选脑电特征,使得数据更加稀疏从而有效地提升最终的分类精度;本发明的有益效果是:使用基于差分熵的特征提取以及具有L1/2惩罚的稀疏逻辑回归模型来进行EEG情感分类识别,该方法可以在提高脑电波情感识别的精度的基础上减少计算复杂度,从而提高计算速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
