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基于P300字符拼写任务的情绪识别方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 仝晶晶,赵欣,刘爽,许敏鹏,汤佳贝,安兴伟,何峰,明东
- 申请号：
- CN201610819373.0
- 公开号：
- CN107085464B
- 申请日:
- 2016.13.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及情绪检测技术,为提出一种检测情绪状态的新方法,进行自动情绪状态检测,可有效地进行基于P300的脑机接口任务过程中的情绪识别,并获得可观的社会效益和经济效益。本发明采用的技术方案是,基于P300字符拼写任务的情绪识别方法,首先通过观看情绪图片分别诱发出积极情绪、中性情绪和消极情绪三类情绪状态,然后进行基于P300的字符拼写任务;同时采集EEG信号;经过信号预处理后提取EEG信号中标签后700ms数据并降采样到100Hz作为特征,筛选出最佳可分时段并计算ERP信号的N2,P3幅值,得到特征向量作为后续模式识别的输入,从而进行自动情绪识别。本发明主要应用于进行自动情绪状态检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
