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基于遗传-偏最小二乘算法的极化雷达反演方法及其应用
- 专利权人:
- 中国科学院遥感与数字地球研究所
- 发明人:
- 李冰艳,宫华泽,邵芸,张婷婷,刘长安,谢凯鑫,刘龙
- 申请号：
- CN201510724612.X
- 公开号：
- CN105372631A
- 申请日:
- 2015.10.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 吴景曾
- 摘要：
- 本发明公开了基于遗传-偏最小二乘算法的极化雷达反演方法及其应用，所述方法包括以下步骤：A.获取研究区的全极化雷达图像；B.极化分解雷达图像；C.在研究区选取采样点，测量样本特征参数数据；D.从分解图像中读取采样点对应的极化参数数据；E.基于遗传算法筛选出与样本特征参数密切相关的若干极化参数作为被选极化参数；F.基于偏最小二乘回归算法获得被选极化参数与样本特征参数的相关关系，建立反演模型；G.利用反演模型，生成研究区特征参数反演图。本发明的反演方法受人为因素影响小、数据基础充足合理、模拟精度高、误差小，应用该方法可探测地表目标特征，尤其是次地表纵向多层次的隐伏特征分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
