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一种基于向前间隔偏最小二乘算法的土壤重金属含量建模方法
- 专利权人:
- 三峡大学
- 发明人:
- 肖敏,胡骞,梁静
- 申请号：
- CN201710829167.2
- 公开号：
- CN107727676A
- 申请日:
- 2017.09.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 吴思高
- 摘要：
- 一种基于向前间隔偏最小二乘算法的土壤重金属含量建模方法，包括步骤：将整个重金属荧光光谱区域划分为k个等宽的波段；对每个子波段上分别建立偏最小二乘模型，得到k个局部回归模型；以RMSECV值衡量各模型精度，取精度最高的局部模型所对应的波段为第一入选波段，并取该局部模型为第一个子模型；用余下的（k‑1）个波段依次与第一入选波段联合，得到（k‑1）个局部模型，选取RMSECV值最低的局部模型所对应的波段为第二入选波段，并取该局部模型为第二个子模型；重复上述过程，直至联合完所有波段；考察每个子模型的RMSECV值，在所有子模型中选出性能最佳者：RMSECV最小，其所对应的区间组合即为最佳组合。本发明能对模型使用的光谱范围进行优化，提高土壤重金属定量检测模型的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
