一种阻塞性睡眠呼吸暂停症严重程度的分类方法
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 唐会,吴志杰,熊体超,庞康高,蔡颖珊,李康荣,凌永权,罗家颖
- 申请号：
- CN202010981626.0
- 公开号：
- CN112190253A
- 申请日:
- 2020.09.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种阻塞性睡眠呼吸暂停症严重程度的分类方法，包括S1：对原始阻塞性睡眠呼吸暂停症语音文件进行特征提取；得到包括HFE的特征矩阵；S2：对S1得到的特征矩阵进行降维；S3：构建朴素贝叶斯分类模型，用经S2降维后的特征矩阵训练并测试朴素贝叶斯分类模型，直至朴素贝叶斯分类模型分类误差值符合要求；S4：将待测阻塞性睡眠呼吸暂停症患者的语音原始文件输入S3中训练并测试好的朴素贝叶斯分类模型进行分类。本发明可提高OSA严重程度的分类的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
