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一种基于数据空间变换的阿尔兹海默症检测方法
- 专利权人:
- 深圳龙岗智能视听研究院
- 发明人:
- 赵翼飞,李楠楠,张世雄,李若尘,李革,安欣赏,张伟民
- 申请号：
- CN201910836855.0
- 公开号：
- CN110534195A
- 申请日:
- 2019.05.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于数据空间变换的阿尔兹海默症检测方法,包括以下步骤:1:对所有数据集脑部功能磁共振成像(fMRI)数据进行建模,从数据模型中提取特征;2:对上一步提取的特征进行特征选择;3:使用数据空间变换方法将所有数据集选择后的特征数据映射到同一子空间中;4:在所述子空间中使用这些数据交叉验证训练机器学习分类模型,调整参数,得到最优的计算机辅助诊断(CAD)模型。该方法解决了不同数据集分布不一致的问题,增加了疾病诊断的可用训练样本,缓解了样本量不足而导致辅助诊断模型准确度低以及泛化能力不足的情况;同时本发明使用特征工程和机器学习算法大大提升了基于fMRI数据的AD辅助诊断的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
