面向跨被试RSVP的多特征低维子空间ERP检测方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 孔万增,章杭奎,刘栋军
- 申请号：
- CN202210042481.7
- 公开号：
- CN114403903A
- 申请日:
- 2022.01.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了面向跨被试RSVP的多特征低维子空间ERP检测方法。该方法首先采用迁移学习方法中的欧式空间对齐，对来自不同被试、不同试次的EEG数据在欧式空间中进行对齐。然后采用不同的特征提取方式表层和深层两路特征，其次将来自不同空间的两路特征分别进行有监督降维，使得不同类特征的类内离散度尽可能低，且类间离散度尽可能高。得到凝练且位于不同维度的两个一维特征，对这两个一维特征进行融合重构，最终将重构后的特征用于ERP检测。有效提升ERP检测时的稳定性与准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
