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一种基于时频分析和循环神经网络的心电图波形分割方法
- 专利权人:
- 广元市中心医院
- 发明人:
- 李云鹰,马再华,付贤飞,宋鑫星,张雪芹
- 申请号：
- CN202110509854.2
- 公开号：
- CN113197583A
- 申请日:
- 2021.05.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于时频分析和循环神经网络的心电图波形分割方法,通过将获取的经标注的原始心电图(Electrocardiogram,ECG)数据集，利用时频分析的方法进行预处理，并按预设比例分为训练集和测试集；构建循环神经网络，送入训练集进行训练，得到训练好的循环神经网络；将测试集代入训练好的循环神经网络，结合测试结果和评价指标选择出最优的ECG波形分割模型。将待标注的ECG数据序列输入ECG波形分割模型，得到ECG分割结果。本发明提供的基于信号处理和深度学习方法的ECG波形分割方法能自动对ECG信号的各个区域进行标注，提高了医生或者ECG自动分类装置对患者心脏健康状态诊断的效率和准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
