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面向视网膜OCT三维影像的高精度层分割方法
- 专利权人:
- 深圳大学
- 发明人:
- 郭威,李乔亮,齐素文,李世裕,管惠敏,何卓颖,徐莹
- 申请号：
- CN202010451707.X
- 公开号：
- CN111696109A
- 申请日:
- 2020.05.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种面向视网膜OCT三维影像的高精度层分割方法，包括以下步骤：S1、将原始图像以及标签图作为训练样本库；S2、将训练样本库中的原始图像以及标签图分为训练集、验证集和测试集，并进行样本预处理；S3、构建3DRetina网络模型；S4、将训练集输入至3DRetina网络模型中进行模型训练，然后通过验证集对3DRetina网络模型进行更新迭代，得到训练后的3DRetina网络模型；S5、将测试集输入至3DRetina网络模型中，输出预测的体数据结果；S6、将S5中的体数据结果进行切片，并进行通道合并与灰度填充，得到可视化效果。与现有技术相比，能够避免人工分隔各层所出现的误差问题，从而提高了分层的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
