一种基于MODWT和TDCNN的多导联心律失常智能诊断方法
- 专利权人:
- 浙江好络维医疗技术有限公司
- 发明人:
- 孙斌,杨智,顾林跃,符灵建
- 申请号：
- CN201811544778.3
- 公开号：
- CN109887594A
- 申请日:
- 2018.17.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于MODWT和TDCNN的多导联心律失常智能诊断方法,包括:a)基于MODWT寻找任意长度真实心电图数据R波位置,对数据进行分割;b)以MIT‑BIH心律失常数据库作为训练测试数据来源,基于TDCNN建立并训练神经网络;c)利用训练好的网络对真实心电图数据进行智能诊断,并找到心律失常位置;本发明能根据不同人R波位置、心率对任意长度真实心电图数据进行分割,并且充分考虑导联之间的内在相关性,易于理解,容易实现,预测精度较高,更适于心律失常的诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
