基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测系统
- 专利权人:
- 中国科学院深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 秦文健,曹海林,田引黎,聂泽东,赵明珠
- 申请号：
- CN201811426266.7
- 公开号：
- CN109662720A
- 申请日:
- 2018.27.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测系统。系统主要包括激光源、n个不同频段的超声换能器、放大器、数据采集卡和信号处理模块。激光源产生脉冲激光,照射人体皮肤组织。n个不同频段的超声换能器分别获取不同频段的光声信号。放大器对光声信号进行放大。数据采集卡获取光声信号的时域信息。信号处理模块将时域信息转换为频域信息,并输入到基于深度学习的多频段光声无创血糖浓度预测模型中,从而获取血糖浓度值。本发明血糖浓度预测结果精确度高,克服了单频段光声信号无法全面反应血糖水平的局限性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
