一种基于堆栈式自编码器的无创心内异常激动点定位方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 刘华锋,陈明强
- 申请号：
- CN201710161346.3
- 公开号：
- CN107007279B
- 申请日:
- 2017.17.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于堆栈式自编码器的无创心内异常激动点定位方法,其过程主要分为训练和预测两个阶段;在训练阶段将采集到的QRS数据作为输入,QRS数据对应标测点的三维坐标作为标签训练自编码器,利用了降噪自编码器对输入数据做预处理,在学习高维信息过程中,利用了上一层所有的变量因素,使得结果更加精确,最终构建成为堆栈式自编码器。在预测阶段,将测试集中的输入数据集x输入到训练好的堆栈式模型中,在模型的输出层得到最终的坐标预测结果(x‑y‑z)。本发明从数据驱动的角度实现了VT异常激动点的位置预测,有效地解决了临床上导管消融术的费时费力问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
