一种基于深度学习的WD震颤患者病情自评估系统
- 专利权人:
- 安徽中医药大学
- 发明人:
- 杜炜,马春,汪庆,谭红春
- 申请号：
- CN201910916656.0
- 公开号：
- CN110522456A
- 申请日:
- 2019.26.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度学习的WD震颤患者病情自评估系统,包括震颤信号采集模块,其用于采集WD震颤患者的震颤信号;信号处理模块,其用于分离出震颤和非震颤窗口;特征提取模块,其用于提取震颤信号中的频率和振幅特征;特征选择模块,其用于从相对多的可用特征中选择一个特征子集;基于神经网络的分类模块以及评分模块,其通过分析特征值与医生评分的相关性,使得预测评分与医生的评分有较高的相关性。本发明通过手指惯性节点对患者震颤的频率及幅度的数据进行收集,对数据的深度学习,进而得到患者震颤程度的分析,便于医生对疗效的掌握,对指导医生改进治疗方法等方面具有重大的意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
