一种基于深度学习的WD震颤等级评估方法
- 专利权人:
- 安徽中医药大学
- 发明人:
- 马春,杜炜,汪庆,胡文彬
- 申请号：
- CN201910916654.1
- 公开号：
- CN110522455A
- 申请日:
- 2019.26.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度学习的WD震颤等级评估方法,包括以下步骤:步骤1、震颤信号采集;步骤2、信号处理;步骤3、特征提取;步骤4、特征选择;步骤5、基于神经网络的分类;步骤6、通过分析特征值与医生评分的相关性,使得预测评分与医生的评分有较高的相关性。本发明通过手指惯性节点对患者震颤的频率及幅度的数据进行收集,对数据的深度学习(Deep Learning),进而得到患者震颤程度的分析,便于医生对疗效的掌握,对指导医生改进治疗方法等方面具有重大的意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
