功能磁共振影像的分类预测系统
- 专利权人:
- 中国科学院自动化研究所
- 发明人:
- 隋婧,燕卫政
- 申请号：
- CN201811643975.0
- 公开号：
- CN109770903B
- 申请日:
- 2018.29.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于计算医学技术领域,具体涉及一种功能磁共振影像的分类预测系统,旨在为了解决解决包含时间序列信息的功能磁共振影像分类问题。本发明系统包括:获取模块,获取被测对象的功能磁共振影像组,包括多个功能磁共振影像;特征提取模块,分别对每个功能磁共振影像的各脑区进行特征降维,并基于功能磁共振影像组中各功能磁共振影像的时间序列,构建脑区‑时序特征矩阵;分类预测模块,将所述脑区‑时序特征矩阵,通过预先训练好的分类模型进行分类预测。本发明通过计算机手段快速、便捷的实现了包含时间序列信息的功能磁共振影像分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
