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基于静息态功能磁共振影像的婴儿脑龄预测方法、系统
- 专利权人:
- 中国科学院自动化研究所
- 发明人:
- 隋婧,燕卫政
- 申请号：
- CN201910236949.4
- 公开号：
- CN110097968A
- 申请日:
- 2019.27.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于计算机医学领域,具体涉及了一种基于静息态功能磁共振影像的婴儿脑龄预测方法、系统,旨在解决无法基于动态功能连接的功能磁共振影像预测婴儿脑龄的问题。本发明方法包括:获取被测对象的功能磁共振影像组;分别对每一个影像进行脑区划分,并对各脑区进行特征降维;基于降维后的功能磁共振影像组以及时间序列,构建脑区‑时序特征矩阵;基于脑区‑时序特征矩阵构建动态功能连接矩阵;通过预训练好的分类模型进行脑龄预测。本发明通过计算机手段快速、便捷地实现了动态功能连接的功能磁共振影像脑龄预测,快速判断婴幼儿大脑的发育程度与其实际年龄是否匹配,及时发现可能存在的脑发育迟缓现象,有助于辅助医师的临床决策。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
